Career

[2024] 크라우드웍스

• AI 개발실, 9개월 근무
• 대표 프로젝트: LLM을 이용한 영양 상담 서비스

크라우드웍스의 AI 개발실은 고객사의 사내 문서부터 서비스 데이터베이스까지 정형/비정형 데이터에 LLM을 접목하는 사업을 위한 개발을 진행합니다. 더 큰 기업과 협업하기 위해 필요한 기초적인 보안과 인프라 관련 업무를 통해서 다양한 프로젝트에 참여했으며, HTML로 변환된 사내 문서를 LLM에 적합한 형태로 정형화 및 검수하는 실험적인 내부용 프론트엔드 개발을 진행했습니다. 대표 프로젝트에서는 메인 Python 개발자로서 백엔드 개발에 참여하면서 AWS에 서비스를 배포하기 위해 IaaS 툴을 취급했습니다.

[2021~2023] 넥스트랩

• 지능형 자동화 사업부, 선임 연구원, 3년 근무
• 대표 프로젝트: 번호판 인식 솔루션

넥스트랩의 지능형 자동화 사업부는 주로 보행자와 자동차 등에 대한 컴퓨터 비전 솔루션을 만드는 팀입니다. 팀이 막 만들어졌을 때 입사해 3년간 전문 연구 요원으로 복무했습니다. 입사 초기에는 알고리즘 POC부터 서비스 운영까지 모두 직접 했었지만, 팀이 성숙하면서 서비스 설계, 개발 방향 제안, 인프라 개발을 맡았었습니다. 가장 오래 재직한 회사인 만큼, 다양한 프로젝트를 수행하면서 모든 개발 분야에 걸쳐서 문제를 컨테이너 단위로 쪼개고 개발, 배포, 테스트하는 경험치를 많이 축적한 시간이었습니다. 7~8명 규모의 팀에서 따라서 체계적으로 협업하는 방법을 배웠습니다.

[2019~2021] 지식 기반 설계 연구실

• 석사 학위 취득
• 졸업 연구: 웹 기반 강화 학습 시뮬레이션 서비스화

지식 기반 설계 연구실은 제조업과 기계 공학 전반에 걸쳐 현실 속의 문제를 풀어온 연구실입니다. 더 많은 현실 데이터를 다루고 연구 도메인을 확대하기 위해서 CAD와 설계 자동화에서 컴퓨터 비전으로 연구 트렌드를 변경하던 시기에 석사 학위를 취득했습니다. 저는 AI를 연구하던 동료들 사이에서 유일한 풀스택 웹 개발자로서 클라우드와 최신 Web API를 이용한 AI serving에 관심을 가졌습니다. 개발 여정의 시작 단계부터 연구실에 AWS를 도입하면서 클라우드 네이티브를 추구했으며, 네트워크를 통해서 분리된 시스템을 구성해 보통의 신입 개발자보다는 크고 복잡한 문제를 풀어보는 경험을 했습니다.

Supplements

• 소프트웨어 아키텍트로서의 전반적인 경험은 프로젝트 목록 을 참조해주세요.
• 회사 프로젝트를 통해서는 소개하기 힘들었지만, 개인 프로젝트와 회사 프로젝트에서 빼놓지 않고 적용했던 기술들은 별도의 기술 카테고리 에 별도로 정리되어 있습니다.