Projects

Overview 이미지만을 고려하는 기존 OCR 서비스와는 달리, PDF에 담긴 정보까지 이용해 모바일 기사로 나타낼 수 있는 정보를 만드는 Serverless 기반 백엔드와 검수용 프론트엔드 개발 프로젝트 요구 사항을 분석해 AWS Serverless 서비스들을 이용한 구조로 문제를 쪼개고 각 Lambda의 초중반부 개발을 진행했습니다. 수백 건 단위의 Lambda concurrency를 동원해 수십 페이지 단위의 PDF 정형화를 동시에 진행할 수 있었습니다. Technology S3 presigned url을 이용해 PDF를 업로드하면 PDF 정형화 Step Function이 호출되도록 구성 PDF를 HTML로 변환해서 좌표 정보를 추출하는 Lambda 개발 및 유지 보수 Step Functions Activity Worker 를 이용한 이미지 처리 Worker 개발 모든 Lambda와 Step Function의 event payload 문서화 및 관리 Milestones 마일스톤 별로 집중했던 개발 내용에 따라서 정리했습니다. ...

Demo Technology Docker API를 통해 Worker 컴퓨터를 제어해 강화 학습 Training 컨테이너를 구동 three.js 와 cannon.js 를 연동해 브라우저 내에 강화 학습 시뮬레이션 환경 구성 강화 학습 컨테이너와 시뮬레이션 환경을 socket.io 프로토콜을 통해서 환경 정보와 지시 사항을 주고받으며 강화 학습 진행 Abstract 웹 기술을 이용한 3D 로봇 팔 대상의 유연한 강화 학습 환경 구성 ...

Demo Overview 플랜트 산업 분야에서 대형 화물을 육상으로 운송할 때, 도로의 폭과 장애물의 높이를 고려해서 운송 경로를 탐색한다는 시나리오에 기반해 웹사이트를 개발한 연구 레거시 PHP 애플리케이션을 PHP JSON API + jQuery AJAX 형태로 재개발하고 Single page application으로 전환, Google Maps SDK를 통한 interactive한 경로와 지도 기능의 비중을 크게 확대했습니다. 시작지, 경유지, 도착지를 CRUD하고 비용 분석 Report를 생성하는 핵심 기능이 있습니다. Lessons 자바스크립트 3개월 차에 프로젝트 리드를 맡았지만 무사히 프로젝트를 완료할 수 있어 다행이었습니다. 로컬에서 개발을 전혀 하지 않고, AWS EC2에 개발 환경을 구축하고 처음부터 Nginx를 통한 HTTPS를 도입해 클라우드 네이티브를 추구했습니다. 실제로 구현은 못했지만, 위성 사진으로부터 도로 폭 추출, 장애물 높이 추출 등 동료들이 진행한 이미지 처리에 관련한 연구들을 어떻게 AWS Lambda 등을 이용해 어떻게 서비스할 수 있을지 고민했었습니다. References Swept Path Analysis 활용 모듈화 플랜트 운송성 평가 알고리즘 및 자동화 시스템에 대한 연구 웹 기반 육상 모듈화 플랜트 운송 프로젝트 통합 관리 및 분석 시스템 개발 Pix2pix를 이용한 클라우드 기반 최소 도로 폭 추출 시스템 개발

수행 프로젝트 목록 대학원 재학 시절과 재직했던 회사들에서 수행했던 프로젝트 목록입니다. 가장 중요한 프로젝트들만 보고 싶어요. 지금 다니는 회사에서는 어떤 일을 하고 있나요? 가장 오래 수행한 프로젝트부터 보고 싶어요. 클라우드 기술이 들어간 프로젝트들을 보고 싶어요.