수행 프로젝트 목록

대학원 재학 시절과 재직했던 회사들에서 수행했던 프로젝트 목록입니다.

Name	Belonging	Period	Technologies	Importance	Description
🍚 LLM을 이용한 영양 상담 서비스	@CrowdWorks	2024-06-01T05:00:00.000Z ~ 2024-11-08T06:00:00.000Z	CDK Python AWS X-Ray	5
🍚 LLM을 이용한 영양 상담 서비스	다이어트에 필요한 고객 정보를 기반으로 고객이 섭취한 식단을 상담하고 식품을 추천하는 서비스. CloudFormation 기반의 IaaS 툴을 이용해 AWS 리소스를 구성하고 대기열 서비스를 Python으로 구현했습니다. 비개발자들도 프롬프트와 모니터링에 기여할 수 있는 프로세스를 만들고 개발, 테스트, 배포 프로세스를 체계화하려고 노력했습니다. AWS Systems Manager Parameter Store , OpenTelemetry, CloudWatch를 이용한 프롬프트 관리 및 LLM 운영 체계 개발
🗃️ LLM을 이용한 기업용 챗봇 서비스	@CrowdWorks	2024-02-29T15:00:00.000Z ~ 2024-04-29T15:00:00.000Z	Lit Postgres Nginx Python	1
🗃️ LLM을 이용한 기업용 챗봇 서비스	네이버 클라우드에서 고객사의 문서 데이터를 취급하기 위한 인프라 및 보안 설계 무정형의 HWP를 HTML 형태로 변환해 LLM에 적합한 형태로 정형화하고 검수하는 Frontend 개발
🚓 보행자 & 번호판 인식 솔루션	@NextLab	2022-03-01T00:00:00.000Z ~ 2024-02-29T00:00:00.000Z	Nginx Docker Compose S3 Lit TypeScript Redis vanilajs CDK	5
🚓 보행자 & 번호판 인식 솔루션	넥스트랩의 소속 팀에서 가장 주요하게 개발했던 Yolo 기반 번호판 인식 솔루션으로, 근래에는 서비스 아키텍처 설계와 트러블 슈팅 역할을 했습니다. 여러 단계에 걸쳐 이루어지는 번호판 인식 성격에 맞는 Docker Compose service 구성, 비동기 처리 개발 AWS CodeBuild를 이용한 Serverless CI, Vitest와 Pytest를 이용한 TDD 도입 납품처별 공통 기능, 외부 연동 프로토콜 정의 및 개발
🪄 LLM 기반 브랜드 이름 작명 서비스	@NextLab	2023-10-31T15:00:00.000Z ~ 2024-02-28T15:00:00.000Z	Lambda Python React API Gateway EC2 RDS	3
🪄 LLM 기반 브랜드 이름 작명 서비스	한글 브랜드 이름에 특화된 브랜드 이름 작명 서비스 naimy.ai . 작명에 이어 작명된 이름을 도메인 API, 특허청 API, 소셜 네트워킹 서비스 크롤링 등의 외부 서비스 연동을 통해서 적절성을 분석할 수 있습니다. 인증, 외부 API 호출, DB 조회, Frontend의 영역으로 구분된 AWS Serverless 기반 아키텍처 설계 Next.js Frontend 배포 특허청을 제외한 외부 서비스 연동 개발 DB connection pool 관리, 애셋 관리 등 운영 이슈 해결
🩻 X-Ray 식품 검사 시스템	@NextLab	2023-06-01T00:00:00.000Z ~ 2023-12-31T00:00:00.000Z	Redis Docker Compose C++ Node.js TypeScript WebAssembly	3
🩻 X-Ray 식품 검사 시스템	X-Ray 식품 검사 장비에 AI 기반 이물 탐지 기능을 추가하는 프로젝트. Redis를 중심에 두고 C++과 Node.js로 하드웨어 연동 기능을 개발하고 서비스에 필요한 기능들을 분리해서 구현하는 아키텍처를 설계했습니다. Production에는 도달하지 못했습니다.
📰 Serverless 기반 신문 PDF 정형화	@NextLab	2022-07-01T00:00:00.000Z ~ 2022-12-31T00:00:00.000Z	Step Functions Lambda Express RDS Postgres S3 Python	2
📰 Serverless 기반 신문 PDF 정형화	이미지만을 고려하는 기존 OCR 서비스와는 달리, PDF에 담긴 정보까지 이용해 모바일 기사 형태로 PDF를 정형화하는 Serverless 기반 백엔드 구현. AWS Step Functions를 이용해 복잡한 딥러닝과 알고리즘 파이프라인을 구축하고, 사용자가 모바일 기사 형태의 출력을 검수 및 수정할 수 있는 Frontend와 연동했습니다.
🤖 웹 기술을 이용한 강화 학습 시뮬레이션 환경 구성	@KBD Lab	2020-04-01T00:00:00.000Z ~ 2020-12-31T00:00:00.000Z	three.js Docker API Express Socket.io vanilajs	2
🤖 웹 기술을 이용한 강화 학습 시뮬레이션 환경 구성	접근성이 우수하고 표준화된 브라우저와 컨테이너 기술을 이용해 관찰과 실험이 용이한 딥러닝 환경을 구축한 석사 학위 졸업 연구. 대학원 시절 딥러닝을 응용하는 분야에서 실제 연구보다 소프트웨어 환경 셋업에 노력을 허비해야만 했던 동료들의 모습을 보고 졸업 연구로 진행하게 되었으며, 브라우저에 Three.js와 Cannon.js로 강화 학습 환경을 구축해 Python 강화 학습 환경과 Socket.io로 연동하는 방식으로 구현했습니다.
🗺 플랜트 육상 운송성 평가 시스템	@KBD Lab	2019-04-01T00:00:00.000Z ~ 2019-12-01T00:00:00.000Z	Google Maps jQuery PHP EC2	1
🗺 플랜트 육상 운송성 평가 시스템	대학원에 막 입학해서 Google Maps API를 중심으로 Full stack 개발을 시작하며 JavaScript의 첫 걸음을 뗀 프로젝트. PHP & MySQL legacy를 탈피해서 Frontend 중심으로 설계를 변경하고 기능을 개선하는 방향으로 기획 및 구현했습니다.